டெக்ஸ்ட்ரெடிப்ட் டெக்ஸ்டெட்டட் தயாரிக்க உருவாக்கும் AI சாட்போட்களைப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கும் அவற்றைப் பிடிக்க முயற்சிப்பவர்களுக்கும் இடையே ஒரு பூனை மற்றும் மவுஸ் விளையாட்டு உள்ளது. டெல்டேல் அறிகுறிகளை தங்களுக்குத் தெரியும் என்று பலர் நம்புகிறார்கள்-ஒரு பத்திரிகையாளர் “டெல்வே” என்ற வார்த்தையை விரும்பியாலும், எம்-டாஷ்களுக்கு வாய்ப்புள்ளாலும், எனக்கு அவ்வளவு உறுதியாகத் தெரியவில்லை.
இருப்பினும், நான்கு அமெரிக்க பல்கலைக்கழகங்களில் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உள்ளனர் மிகவும் கடுமையான அணுகுமுறையை எடுத்ததுகொடுக்கப்பட்ட உரையை எந்த பெரிய மொழி மாதிரி (எல்.எல்.எம்) உருவாக்கியது என்பதை வெளிப்படுத்தும் மொழியியல் கைரேகைகளை அடையாளம் காணுதல்.
“இந்த சாட்போட்கள் அனைத்தும் ஒவ்வொரு நாளும் வெளிவருகின்றன, நாங்கள் அவர்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறோம், ஆனால் அவற்றுக்கிடையேயான வேறுபாடுகளை நாங்கள் உண்மையில் புரிந்து கொள்ளவில்லை” என்று கார்னகி மெல்லன் பல்கலைக்கழகத்தின் ஆராய்ச்சியாளரும், கார்னெல் பல்கலைக்கழகத்தின் முன்கூட்டிய சேவையக ARXIV இல் வெளியிடப்பட்ட ஆய்வின் முதன்மை ஆசிரியருமான மிங்ஜி சன் கூறுகிறார். “இந்த பணியைச் செய்ய ஒரு இயந்திர கற்றல் வகைப்படுத்தியைப் பயிற்றுவிப்பதன் மூலம், அந்த வகைப்படுத்தியின் செயல்திறனைப் பார்ப்பதன் மூலம், வெவ்வேறு எல்.எல்.எம் -களுக்கு இடையிலான வித்தியாசத்தை மதிப்பிடலாம்.”
சன் மற்றும் அவரது சகாக்கள் ஒரு இயந்திர கற்றல் மாதிரியை உருவாக்கினர், இது ஐந்து பிரபலமான எல்.எல்.எம் -களின் வெளியீடுகளை பகுப்பாய்வு செய்தது, மேலும் அவர்களுக்கு இடையில் 97.1% துல்லியத்துடன் வேறுபடுத்த முடிந்தது. அவர்களின் இயந்திர கற்றல் மாதிரி ஒவ்வொரு எல்.எல்.எம் -க்கு தனித்துவமான தனித்துவமான வாய்மொழி க்யூர்க்ஸைக் கண்டுபிடித்தது.
உதாரணமாக, சாட்ஜிப்டின் ஜிபிடி -4 ஓ மாடல், மற்ற மாடல்களை விட “பயன்படுத்துங்கள்” பயன்படுத்த முனைகிறது. டீப்ஸீக் “நிச்சயமாக” என்று சொல்வதற்கு ஒரு பகுதியளவு. கூகிளின் ஜெமினி பெரும்பாலும் அதன் முடிவுகளை “அடிப்படையில்” என்ற வார்த்தையுடன் முன்னிலைப்படுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் ஆந்த்ரிக்ஸின் கிளாட் அதன் ஆதாரங்களை மேற்கோள் காட்டும்போது “படி” மற்றும் “உரையின் படி” போன்ற சொற்றொடர்களை மிகைப்படுத்துகிறது.
XAI இன் க்ரோக் மிகவும் விவேகமான மற்றும் செயற்கையானவராக நிற்கிறார், பெரும்பாலும் பயனர்களை “நினைவில் வைத்துக் கொள்ள” நினைவூட்டுகிறார், அதே நேரத்தில் “மட்டுமல்ல” மற்றும் “ஆனால்” வாதங்களின் மூலம் அவர்களை வழிநடத்துகிறார்.
கலிபோர்னியா, பெர்க்லி பல்கலைக்கழக ஆராய்ச்சியாளரும், காகிதத்தின் கூட்டாளருமான யிடா யின் கூறுகையில், “எழுத்து, சொல் தேர்வுகள், வடிவமைப்பு அனைத்தும் வேறுபட்டவை.
இந்த நுண்ணறிவுகள் பயனர்களுக்கு குறிப்பிட்ட எழுதும் பணிகளுக்கு சிறந்த மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்க உதவும்-அல்லது AI- உருவாக்கிய உரை மனித வேலையாக முகமூடி அணிந்துகொள்ள முயற்சிப்பவர்களுக்கு உதவலாம். எனவே, நினைவில் கொள்ளுங்கள்: இந்த ஆய்வின்படிஒரு மாதிரி என்றால் பயன்படுத்துகிறது சில வார்த்தைகள், அது நிச்சயமாக அதை அடையாளம் காண முடியும்.
