செயற்கை நுண்ணறிவு ஆதரவு டிராக்டர்கள் திராட்சைத் தோட்டங்களுக்கு கிடைத்தபோது, டாம் கேம்பிள் ஒரு ஆரம்ப தத்தெடுப்பாளராக இருக்க விரும்பினார். ஒரு கற்றல் வளைவு இருக்கும் என்று அவர் அறிந்திருந்தார், ஆனால் கேம்பிள் தொழில்நுட்பத்தைக் கண்டுபிடிப்பது மதிப்புக்குரியது என்று முடிவு செய்தார்.
மூன்றாம் தலைமுறை விவசாயி ஒரு தன்னாட்சி டிராக்டரை வாங்கினார். இந்த வசந்த காலத்தில் அதன் சுய-ஓட்டுநர் அம்சத்தை பயன்படுத்த அவர் திட்டமிட்டுள்ளார், தற்போது தனது நாபா பள்ளத்தாக்கு திராட்சைத் தோட்டத்தை வரைபட டிராக்டரின் AI சென்சாரைப் பயன்படுத்துகிறார். ஒவ்வொரு வரிசையிலும் அது கற்றுக் கொள்ளும்போது, டிராக்டர் தன்னாட்சி முறையில் பயன்படுத்தப்பட்டவுடன் எங்கு செல்ல வேண்டும் என்று தெரியும். இயந்திரத்திற்குள் உள்ள AI பின்னர் அது சேகரிக்கும் தரவை செயலாக்குகிறது மற்றும் சூதாட்டம் தனது பயிர்களைப் பற்றி சிறந்த தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவும்-அவர் “துல்லியமான விவசாயம்” என்று அழைக்கிறார்.
“இது உங்கள் துவக்கத்தை திராட்சைத் தோட்டத்தில் வைப்பதன் மனித உறுப்பை முற்றிலுமாக மாற்றப்போவதில்லை, அது எனக்கு மிகவும் பிடித்த விஷயங்களில் ஒன்றாகும்” என்று அவர் கூறினார். “ஆனால் இது உங்களை மிகவும் புத்திசாலித்தனமாகவும், புத்திசாலித்தனமாகவும், இறுதியில், குறைந்த சோர்வின் கீழ் சிறந்த முடிவுகளை எடுக்க அனுமதிக்கும்.”
“பொருளாதார, காற்றின் தரம் மற்றும் ஒழுங்குமுறை கட்டாயங்கள்” காரணமாக தொழில்நுட்பத்தை முடிந்தவரை பயன்படுத்துவதை எதிர்பார்க்கிறேன் என்று கேம்பிள் கூறினார். தன்னாட்சி டிராக்டர்கள், அவரது எரிபொருள் பயன்பாட்டைக் குறைக்கவும் மாசுபாட்டைக் குறைக்கவும் உதவும் என்று அவர் கூறினார்.
AI தொடர்ந்து வளர்ந்து வருவதால், ஒரு பணியாளரை இடம்பெயராமல் உழைப்புக்கு கூடுதலாக வணிகங்கள் தொழில்நுட்பத்தை திறமையாக ஒருங்கிணைக்க முடியும் என்பதற்கு மது தொழில் என்பது சான்று என்று நிபுணர்கள் கூறுகின்றனர். AI போன்ற புதிய விவசாய தொழில்நுட்பம் விவசாயிகளுக்கு கழிவுகளை குறைக்க உதவுகிறது, மேலும் நீர் பயன்பாட்டைக் கண்காணிப்பதன் மூலமும், உரங்கள் அல்லது பூச்சி கட்டுப்பாடு போன்ற பொருட்களை எப்போது, எங்கு பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதை தீர்மானிக்க உதவுவதன் மூலமும் மிகவும் திறமையான மற்றும் நிலையான திராட்சைத் தோட்டங்களை இயக்க உதவுகிறது. AI- ஆதரவு டிராக்டர்கள் மற்றும் நீர்ப்பாசன அமைப்புகள், மண் அல்லது கொடிகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் நீர் பயன்பாட்டைக் குறைக்க முடியும், அதே நேரத்தில் ஒரு பயிரின் ஆரோக்கியம் அல்லது ஒரு பருவத்தின் மகசூல் என்ன என்பதை மிகவும் துல்லியமான தரவுகளை வழங்குவதன் மூலம் ஏக்கர் திராட்சைத் தோட்டங்களை நிர்வகிக்க விவசாயிகளுக்கு உதவுகிறது.
தனிப்பயன் ஒயின் லேபிள்களை உருவாக்க உருவாக்கும் AI ஐப் பயன்படுத்துவதிலிருந்து, ஒரு முழு பாட்டிலையும் உருவாக்க, லேபிளிட மற்றும் விலை நிர்ணயம் செய்ய, தனிப்பயன் ஒயின் லேபிள்களை உருவாக்குவது வரை, ஒயின் துறையின் பிற அம்சங்களும் தொழில்நுட்பத்தை ஏற்றுக்கொள்ளத் தொடங்கியுள்ளன.
“யாரும் தங்கள் வேலையை இழப்பதை நான் காணவில்லை, ஏனென்றால் ஒரு டிராக்டர் ஆபரேட்டரின் திறன்கள் அதிகரிக்கப் போகின்றன, இதன் விளைவாக, இந்த இயந்திரங்களின் ஒரு சிறிய கடற்படையை அவர்கள் மேற்பார்வையிடுகிறார்கள், மேலும் அவற்றின் அதிகரித்த திறன் மட்டத்தின் விளைவாக அவர்களுக்கு ஈடுசெய்யப்படும்,” என்று அவர் கூறினார்.
விவசாயிகள், கேம்பிள் கூறினார், எப்போதும் உருவாகி வருகிறது. டிராக்டர் குதிரைகள் மற்றும் கழுதைகளை கலப்பைகளை இழுக்கும் போது அச்சங்கள் இருந்தன, ஆனால் அந்த தொழில்நுட்பம் AI விவசாய தொழில்நுட்பத்தைப் போலவே “தன்னை நிரூபித்தது”, எந்தவொரு புதிய தொழில்நுட்பத்தையும் ஏற்றுக்கொள்வது எப்போதும் நேரம் எடுக்கும் என்றும் அவர் கூறினார்.
ஜான் டீரே போன்ற நிறுவனங்கள் AI ஐப் பயன்படுத்தத் தொடங்கியுள்ளன, மது விவசாயிகள் தத்தெடுக்கத் தொடங்கியுள்ளனர். வேளாண் நிறுவனமான டிராக்டர்களில் “ஸ்மார்ட் விண்ணப்பித்தல்” தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, எடுத்துக்காட்டாக, திராட்சை விதானங்களில் பசுமையாக உணர சென்சார்கள் மற்றும் வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயிர் தக்கவைப்புக்கான பொருளைப் பயன்படுத்த விவசாயிகளுக்கு உதவுகிறது என்று ஜான் டீரின் வணிக ஒருங்கிணைப்பு மேலாளர் சீன் சுண்ட்பெர்க் கூறினார்.
அந்த தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தும் டிராக்டர்கள் பின்னர் “திராட்சை அல்லது இலைகள் அல்லது வாட்நொட் இருக்கும் இடத்தில் மட்டுமே தெளிக்கப்படுகின்றன, இதனால் அது தேவையில்லாமல் பொருளை தெளிக்காது,” என்று அவர் கூறினார். கடந்த ஆண்டு, நிறுவனம் சோனோமா கவுண்டி வைன் க்ரோவர்ஸுடன் ஒரு திட்டத்தை அறிவித்தது, ஒயின் திராட்சை விவசாயிகள் தங்கள் விளைச்சலை அதிகரிக்க உதவுகிறது.
ரெட்வுட் எம்பயர் வைன்யார்ட் மேனேஜ்மென்ட்டின் பங்குதாரர் டைலர் கிளிக், தனது நிறுவனம் நிர்வகிக்க உதவும் திராட்சைத் தோட்டங்களில் நீர்ப்பாசன வால்வுகளை தானியக்கமாக்கத் தொடங்கியுள்ளது என்றார். கசிவு ஏற்பட்டால் வால்வுகள் ஒரு எச்சரிக்கையை அனுப்புகின்றன, மேலும் “அதிகப்படியான” நீர் ஓட்ட விகிதத்தைக் கவனித்தால் தானாகவே நிறுத்தப்படும்.
“அந்த வால்வு உண்மையில் வழக்கமான நீர் பயன்பாட்டைக் கற்றுக்கொள்ளத் தொடங்குகிறது” என்று கிளிக் கூறினார். “உற்பத்தி வீழ்ச்சியடையத் தொடங்குவதற்கு முன்பு எவ்வளவு தண்ணீர் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை இது கற்றுக் கொள்ளும்.”
சேவைக்கு குழுசேர ஒவ்வொரு வால்வுக்கும் சுமார் $ 600, ஒவ்வொரு ஆண்டும் ஒரு ஏக்கருக்கு $ 150 செலவாகும் என்று கிளிக் கூறினார்.
“எங்கள் வேலை, வைட்டிகல்ச்சர், எங்கள் செயல்பாடுகளை நாங்கள் கையாண்ட காலநிலை நிலைமைகளுக்கு சரிசெய்வதாகும்” என்று கிளிக் கூறினார். “வரையறுக்கப்பட்ட நிபந்தனைகளுக்கு AI எங்களுக்கு உதவுவதை நான் காண முடிகிறது.”
சோனோமா மாநில பல்கலைக்கழகத்தின் மது வணிக பேராசிரியரான ஏஞ்சலோ ஏ. காமிலோ, மது துறையில் AI மீது உற்சாகம் இருந்தபோதிலும், சில சிறிய திராட்சைத் தோட்டங்கள் தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கான திறனைப் பற்றி அதிக சந்தேகம் கொண்டவை என்று கூறினார். அமெரிக்காவில் சுமார் 80% மது வியாபாரத்திற்கான கணக்கு மெதுவாக மறைந்துவிட்டது என்று காமிலோ கூறிய சிறிய, குடும்பத்திற்கு சொந்தமான செயல்பாடுகள்-பலருக்கு AI இல் முதலீடு செய்ய பணம் இல்லை, என்றார். உதாரணமாக, மதுவின் தட்டுகளை ஒன்றிணைக்க உதவும் ஒரு ரோபோ கை 150,000 டாலர் செலவாகும், என்றார்.
“சிறிய ஒயின் ஆலைகளுக்கு, ஒரு கேள்விக்குறி உள்ளது, இது முதலீடு. பின்னர் கல்வி இருக்கிறது. இந்த AI பயன்பாடுகள் அனைத்தையும் யார் வேலை செய்யப் போகிறார்கள்? பயிற்சி எங்கே? ” அவர் கூறினார்.
அளவிடக்கூடிய சாத்தியமான சவால்களும் உள்ளன, காமிலோ மேலும் கூறினார். எடுத்துக்காட்டாக, பிழையான சிக்கலைக் கொண்ட குறிப்பிட்ட பயிர்களை குறிவைக்க AI ஐப் பயன்படுத்தக்கூடிய சிறிய திராட்சைத் தோட்டங்களுக்கு ட்ரோன்கள் பயனுள்ளதாக இருக்கும், அவர் கூறினார் – 1,000 ஏக்கர் திராட்சைத் தோட்டத்தில் 100 ட்ரோன்களை இயக்குவது மிகவும் கடினமாக இருக்கும், அதே நேரத்தில் தொழில்நுட்பத்தைப் புரிந்துகொள்ளும் தகவல் தொழில்நுட்பத் தொழிலாளர்களைப் பயன்படுத்துகிறது.
“ஒரு நபர் 40 ட்ரோன்களை ட்ரோன்களின் திரளாக நிர்வகிக்க முடியும் என்று நான் நினைக்கவில்லை,” என்று அவர் கூறினார். “எனவே ஆபரேட்டர்கள் சில விஷயங்களை ஏற்றுக்கொள்வதற்கு ஒரு கட்டுப்பாடு உள்ளது.”
எவ்வாறாயினும், ஒரு பயிரின் ஆரோக்கியத்தைக் கண்காணிப்பதில் AI குறிப்பாக சிறந்தது – ஆலை எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் அது போதுமான இலைகளை வளர்த்துக் கொண்டதா என்பது உட்பட – விளைச்சல் கணிப்புகளுக்கு உதவ திராட்சைகளை கண்காணிக்கும் அதே வேளையில், யு.சி.
நோய்கள் அல்லது வைரஸ்கள் முழு திராட்சைத் தோட்டங்களையும் பதுங்கிக் கொள்ளலாம், ஏர்ல்ஸ் கூறினார், இதை மது தொழில் முழுவதும் “அறையில் யானை” என்று அழைத்தார். ஒரு திராட்சைத் தோட்டத்தை மீண்டும் நடவு செய்து அதை நன்கு உற்பத்தி செய்வதற்கான செயல்முறை குறைந்தது ஐந்து ஆண்டுகள் ஆகும் என்று அவர் கூறினார். எந்த வைரஸ் அவர்களின் தாவரங்களை பாதிக்கிறது என்பதை தீர்மானிக்க விவசாயிகளுக்கு AI உதவ முடியும், மேலும் அவர்கள் முழு திராட்சைத் தோட்டத்தையும் இழப்பதைத் தவிர்ப்பதற்காக சில பயிர்களை உடனடியாக கிழித்தெறிய வேண்டுமா என்று அவர் கூறினார்.
AI- இயங்கும் பண்ணை மேலாண்மை தளமான ஸ்கவுட்டின் இணக்கமான ஏர்ல்ஸ், தனது நிறுவனம் AI ஐ மணிநேரத்தில் ஆயிரக்கணக்கான படங்களை செயலாக்கவும், தரவை விரைவாக பிரித்தெடுக்கவும் AI ஐப் பயன்படுத்துகிறது-இது நூற்றுக்கணக்கான ஏக்கர் பரப்பளவில் பெரிய திராட்சைத் தோட்டங்களில் கையால் கடினமாக இருக்கும் என்று கூறினார். சாரணரின் AI இயங்குதளம் பின்னர் ஒரு ஆலை பூக்கத் தொடங்கும் போது திராட்சைக் கொத்துக்களின் எண்ணிக்கையை எண்ணி அளவிடுகிறது.
விரைவில் வின்ட்னர்கள் எவ்வளவு விளைச்சலை எதிர்பார்க்க வேண்டும் என்பதை அறிவார்கள், அவர்கள் மது தயாரிக்கும் செயல்முறையை “டயல்” செய்ய முடியும் என்று அவர் கூறினார்.
“பருவத்தின் முடிவில் நீங்கள் என்ன விளைச்சலைப் பெறப்போகிறீர்கள் என்று கணித்தால், இப்போது யாரும் அவ்வளவு நல்லதல்ல,” என்று அவர் கூறினார். “ஆனால் இது மிகவும் முக்கியமானது, ஏனென்றால் உங்களுக்கு எவ்வளவு தொழிலாளர் ஒப்பந்தம் தேவைப்படுகிறது என்பதையும், மது தயாரிக்க உங்களுக்கு தேவையான பொருட்களையும் இது தீர்மானிக்கிறது.”
திராட்சைத் தோட்டங்களில் AI இன் வளர்ந்து வரும் பயன்பாடு “விவசாயிகளை வெளியேற்றும்” என்று ஏர்ல்ஸ் நினைக்கவில்லை. மாறாக, கடினமான கள உழைப்புக்கு உதவவும், விவசாயிகளுக்கு உதவி தேவைப்படும் திராட்சைத் தோட்டங்களில் உள்ள சிக்கல்களைக் கண்டறியவும் AI அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் என்று அவர் எதிர்பார்க்கிறார்.
“மக்கள் பல தசாப்தங்களாக தொழில்நுட்பத்தை விற்க முயற்சிப்பதை அவர்கள் பார்த்திருக்கிறார்கள். விவசாயம் செய்வது கடினம்; மற்ற வேலைகளுடன் ஒப்பிடும்போது இது கணிக்க முடியாதது, ”என்று அவர் கூறினார். “நடைபயிற்சி மற்றும் எண்ணுதல், மக்கள் நீண்ட காலத்திற்கு முன்பு சொல்லியிருப்பார்கள் என்று நான் நினைக்கிறேன், ‘நான் மகிழ்ச்சியுடன் ஒரு இயந்திரத்தை எடுத்துக் கொள்ள அனுமதிப்பேன்.’
Sararah பர்வினி, AP தொழில்நுட்ப எழுத்தாளர்
