அறியாதது ஏன் AI க்கு கடினம், உங்கள் வணிகம் ஏன் கவனிக்க வேண்டும்

AI புரட்சி வணிகத்திற்கு முக்கியமான பல பரிமாணங்களைக் கொண்டுள்ளது. உலகின் பெரும்பகுதி AI இன் கற்றல் மற்றும் இன்னும் விரைவாகக் கற்றுக்கொள்ள உதவ என்ன செய்யப்படுகிறது என்பதில் உலகின் கவனம் செலுத்தும்போது, ​​AI அறியாதது பற்றி நாம் ஏன் பேசுகிறோம்?

AI அறியாதது என்றால் என்ன?

AI இல் அறியாதது ஒரு AI மாதிரி ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு உறுப்பை அதன் அறிவின் தளத்திலிருந்து “மறந்துவிடும்” அல்லது நீக்கும்போது. அறியாதது வெற்றிகரமாக இருந்தால், AI மாதிரி இந்த தரவை எதிர்கால கணிப்புகள் அல்லது அது உருவாக்கும் முடிவுகளில் பயன்படுத்தாது.

மனிதர்கள் கற்றுக் கொள்ளவில்லையா?

AI க்கு அறியாதது ஏன் கடினம் என்பதை நாம் ஆராய்வதற்கு முன், மனிதர்கள் எவ்வாறு அறியவில்லை என்பதை ஆராய்வது பயனுள்ளது. மனிதர்கள் பெரும்பாலும் மறந்துவிட்டாலும், அறியாதது மறந்துவிடுவதற்கு சமமானதல்ல. தேவைக்கேற்ப குறிப்பிட்ட கூறுகளை மனிதர்கள் மறக்க முடியாது. எப்படி, எதை மறப்பது என்பது பெரும்பாலும் நம் கட்டுப்பாட்டிற்கு அப்பாற்பட்டது. முடிவுகளை எடுக்கும்போது குறிப்பிட்ட தகவல்களைக் கருத்தில் கொள்வதை உணர்வுபூர்வமாக அகற்றுவதற்கான சில வரையறுக்கப்பட்ட திறன் எங்களிடம் உள்ளது, ஆனால் இது கூட தெளிவற்றது. நாம் கற்றுக்கொண்டவை பெரும்பாலும் நாம் உணராத வழிகளில் நம் நடத்தையை பாதிக்கின்றன.

அறியாதது ஏன் AI க்கு கடினம்

மிகவும் மேலோட்டமாக, AI க்கு அறியாதது கடினம் மனிதர்களைப் போன்ற காரணங்களுக்காக. ஒரு AI மாதிரியில், முன்னர் ஆய்வு செய்யப்பட்ட தரவுகளின் வடிவங்கள் வெளிப்படையான வழிகளில் மாதிரி குணகங்களில் சுடப்படுகின்றன (குறிப்பாக கலையின் நிலையை குறிக்கும் டிரில்லியன் மதிப்பு மாதிரிகள் மகத்தான பில்லியன் மதிப்புக்கு). எண்களின் இந்த நாடாவில் ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு புள்ளியின் தாக்கத்தை பிரித்தெடுப்பது நாம் இதுவரை தேர்ச்சி பெறாத ஒரு சவாலாகும். AI மாதிரிகள் கூடுதல் தகவல்களைப் பெறுவதால், கடந்த கால தரவுகளின் தாக்கத்தை “மறக்க” அல்லது இழக்க முடியும், ஆனால் இந்த செயல்முறை நாம் விரும்பும் அளவுக்கு குறிப்பிட்ட அல்லது இலக்கு அல்ல. AI இல், நாம் கற்றுக் கொள்ள விரும்பும் உருப்படியைத் தவிர அனைத்து தரவுகளுடனும் AI ஐ புதிதாகத் திரும்பப் பெறுவது. எவ்வாறாயினும், AI பயிற்சியின் மகத்தான செலவைக் கருத்தில் கொண்டு இது நடைமுறைக்கு மாறானது.

AI இன் மற்றொரு தனித்துவமான நன்மை, இது அறியாததற்கு மேலும் தடையாக மாறும், மற்றொன்றை உருவாக்க ஒரு AI ஐ மேம்படுத்தும் திறன். போன்ற தொழில்நுட்பங்கள் மூலம் கற்றல் பரிமாற்றம் அல்லது மாதிரி நன்றாக ட்யூனிங்ஏற்கனவே கற்றுக்கொண்ட AI மாதிரியை இரண்டாவது மாதிரியை உருவாக்க தளமாக பயன்படுத்தலாம். மாதிரி உருவாக்கத்தை விரைவுபடுத்துவதற்கும் மாதிரி செலவுகளைக் குறைப்பதற்கும் இது மிகவும் உதவியாக இருந்தாலும், அசல் மாதிரி எதை மறக்கவில்லை என்பது இப்போது அதன் வழித்தோன்றலிலும் உள்ளது என்ற கூடுதல் சிக்கலைக் கொண்டுள்ளது.

AI அறியாதது வணிகத்திற்கு ஏன் முக்கியமானது

மனிதர்களைப் போலல்லாமல், வணிக பயன்பாடுகள் பெரும்பாலும் தரவை சுத்தமாகவும் முழுமையாகவும் அகற்ற வேண்டிய அவசியம் உள்ளது. சட்டத் தேவைகளுக்கு சில நேரங்களில் தரவு பதிவுகளை பாதுகாப்பாக நீக்க வேண்டும். தரவுத்தளங்கள் முதல் சேமிப்பக சாதனங்கள் வரை கணினி தொழில்நுட்பங்கள் பாதுகாப்பு, தனியுரிமை போன்றவற்றுக்கான ஒழுங்குமுறை மற்றும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய வடிவமைக்கப்பட்ட பாதுகாப்பான நீக்குதலுக்கான வழிமுறைகளைக் கொண்டுள்ளன. இந்த கொள்கைகளுக்கு AI ஒரு சவாலை அளிக்கிறது. ஒரு காலத்தில் AI பயிற்சியின் ஒரு பகுதியாக இருந்த தகவல்கள் இப்போது அந்த AI (மற்றும் அதிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட எந்தவொரு வழித்தோன்றல்களும்) தகவல்களில் பாதுகாப்பான நீக்குதல் செய்யப்பட்ட பின்னர் நீடிக்கும்.

ஏதேனும் ஒரு வகையில் பொருத்தமற்றதாகக் காணப்படும் தரவை அகற்ற வேண்டிய அவசியம் அடங்கும். எடுத்துக்காட்டாக, சார்புடையதாகக் கண்டறியப்பட்ட தரவு அகற்றப்பட வேண்டும். உருவாக்கும் AI இன் விஷயத்தில், பதிப்புரிமை கட்டுப்பாடுகளை மீறுவதாகக் கண்டறியப்பட்டால் அல்லது போலியானது என்று தீர்மானிக்கப்பட்டால் வணிகங்கள் பயிற்சி உள்ளடக்கத்தை அகற்ற வேண்டியிருக்கும்.

AI அறியாததை நிர்வகிக்க உங்கள் வணிகம் என்ன செய்ய முடியும்?

அறியாதது கடினமான பணி. வணிகங்கள் தங்கள் AI மற்றும் தரவு நிர்வாகத்தின் மேல் இருக்க வேண்டும், அறியாதவற்றுக்கான தேவைகள் கொடியிடப்பட்டு நிர்வகிக்கப்படுகின்றன என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.

• உங்கள் AI மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க என்ன தரவு பயன்படுத்தப்பட்டது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள். உங்கள் மாதிரிகளை வேறொரு விற்பனையாளரிடமிருந்து (அல்லது மூன்றாம் தரப்பு ஏபிஐ வழியாக அணுகலாம்) வாங்கியிருந்தால், தரவு நெறிமுறை மீறல்களுக்கு யார் பொறுப்பாவார்கள் என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொள்வதை உறுதிசெய்க.
• AI அறியாத நிலையில் சமீபத்திய தொழில்நுட்பத்தின் மேல் இருங்கள். தயாரிப்புகள் அறியாத திறன்களுடன் வெளிவருவதால், அவற்றை உங்கள் AI குழாய் இணைப்புகளில் எவ்வாறு ஒருங்கிணைப்பது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள இது உங்கள் வணிகத்திற்கு உதவும்.