AI பணியிடத்தில் நுழைவதால் எதிர்காலத்தில் தொழிலாளர்கள் தேவைப்படும் திறன்

செயற்கை நுண்ணறிவு உலகளாவிய தொழில்கள் மற்றும் பணியாளர்களை சீர்குலைக்கிறது, ஆனால் இது முற்றிலும் புதிய பொருளாதாரத்தையும் இயக்கக்கூடும்.

AI இன் யோசனை 1900 களின் நடுப்பகுதியில் இருந்து வந்தாலும், நவம்பர் 2022 இல் ஓப்பனாயின் உருவாக்கும் AI சாட்போட், சாட்ஜ்ப்ட் தொடங்கப்பட்ட பின்னர் தொழில்நுட்பம் பொதுவான சொற்பொழிவில் ஈடுபட்டது.

“ஆனால் (உருவாக்கும் AI) மற்றொரு கண்டுபிடிப்பு அல்ல” என்று லிங்க்ட்இனின் தலைமை பொருளாதார வாய்ப்பு அதிகாரி அனீஷ் ராமன் கூறினார். “இது ஒரு திருப்புமுனையாகும், இது என்ன வேலை என்பதை மறுபரிசீலனை செய்யும்படி கட்டாயப்படுத்துகிறது, ஆனால் வேலையில் மனிதனாக இருப்பதன் அர்த்தம் என்ன.”

தொழில்துறை புரட்சியைப் போன்றது, AI எங்களை ஒரு புதிய சகாப்தத்திற்குள் தள்ளுகிறது என்று ராமன் கூறினார்.

“பல நூற்றாண்டுகளாக, வேலை என்பது பண்ணைகளில் நமது உடல் திறன்களைப் பற்றியும், பின்னர் மீண்டும் தொழிற்சாலைகளில் இருந்தது” என்று ராமன் கூறினார். “கடந்த இரண்டு தசாப்தங்களாக இது எங்கள் அறிவுசார் திறன்களைப் பற்றியது.”

இப்போது AI இன் எழுச்சி ஒரு புதிய விவாதத்தைத் தூண்டுகிறது: ஆட்டோமேஷன் அதிக உடல் பணிகளை எடுத்துக் கொண்டால், செயற்கை நுண்ணறிவு அதிக அறிவுஜீவிகளை எடுத்துக் கொண்டால், மனிதர்கள் தங்கள் சமூக திறன்களால் வரையறுக்கப்படுவார்கள் என்று ராமன் கூறினார்.

“அறிவு பொருளாதாரம் வெளியேறும் வழியில் உள்ளது, மேலும் ஒரு புதிய பொருளாதாரம் மனிதர்களுக்கான வேலையில் உள்ளது,” என்று அவர் கூறினார். “நான் அதை புதுமை பொருளாதாரம் என்று அழைக்கிறேன்.”

இந்த புதிய சகாப்தத்தில், “மனித கண்டுபிடிப்பு மற்றும் நமது தனித்துவமான மனித திறன்கள், சமூக மற்றும் உணர்ச்சி நுண்ணறிவு போன்றவை” முக்கியமாக இருக்கும் என்று அவர் கூறினார்.

படைப்பாற்றல், ஆர்வம், தைரியம், இரக்கம் மற்றும் தகவல் தொடர்பு – அல்லது “5 சி” போன்ற திறன்கள் புதுமைகளை ஆதரிக்கின்றன, இது புதிய யோசனைகளைக் கொண்டு வர அனுமதிக்கிறது, இது நிலையை சவால், ஒத்துழைத்து, இறுதியில் ஒன்றாக உருவாக்குகிறது, என்றார்.

நாங்கள் இதற்கு முன்பு பார்த்திராத வகையில் புதுமைகளை ஜனநாயகமயமாக்கவும் AI நிற்கிறது என்று ராமன் கூறினார்.

.

பொருளாதார நிபுணர் ராஜ் செட்டியின் ஒரு ஆய்வுக் கட்டுரை மற்ற ஆராய்ச்சியாளர்களுடன், இந்த வார்த்தையை உருவாக்கியது “இழந்த ஐன்ஸ்டீன்ஸ்” அவர்களின் சமூக பொருளாதார நிலையால் வரையறுக்கப்பட்ட சாத்தியமான கண்டுபிடிப்பாளர்களை விவரிக்க.

அமெரிக்காவில் ஒரு மில்லியனுக்கும் அதிகமான காப்புரிமை வைத்திருப்பவர்களின் வரி மற்றும் பள்ளி மாவட்ட பதிவுகளை ஒப்பிடும் இந்த கட்டுரை, வருமான விநியோகத்தில் முதல் 1% பெற்றோருடன் உள்ள குழந்தைகள் பெற்றோரின் குழந்தைகளை விட கண்டுபிடிப்பாளர்களாக மாறுவதற்கு பத்து மடங்கு அதிகமாக இருப்பதைக் கண்டறிந்தனர் வருமானம்.

“(AI) மிகப்பெரிய தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் இடத்தில், சிறந்த யோசனைகள் மற்றும் சிறந்த கண்டுபிடிப்புகளில் அமர்ந்திருக்கும் மக்களுக்கு உதவுவதே அந்த யோசனைகளை இறுதியாக உயிர்ப்பிக்கிறது” என்று ராமன் கூறினார்.

தொழில்நுட்பம் வழக்கமான பணிகளை தானியக்கமாக்க உதவுவது மட்டுமல்லாமல், அது “உங்கள் ஒலி குழு, உங்கள் இணை நிறுவனர், உங்கள் குறியீட்டாளர்” மற்றும் பலவற்றாக இருக்கலாம்.

“பிரேசிலில் ஒரு தொழில்முனைவோர் ஒரு முழு பொறியியல் குழு தேவையில்லாமல் ஒரு காலநிலை தொழில்நுட்ப தீர்வை முன்மாதிரி செய்யும்போது என்ன நடக்கும் என்பதைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். அல்லது கிராமப்புற இந்தியாவில் ஒரு ஆசிரியர் குறியீடு எழுதத் தேவையில்லாமல் ஒரு கல்வி தளத்தை உருவாக்கி பயன்படுத்த முடியும்,” என்று அவர் கூறினார்.

புதுமைக்கு அப்பால், AI வேலை சந்தையை மாற்றுகிறது.

“வேலைகள் மிக வேகமாக மாறிக்கொண்டே இருக்கின்றன, நீங்கள் நீண்ட காலமாக நம்பியிருந்த வம்சாவளி சமிக்ஞைகள், நீங்கள் பள்ளிக்குச் சென்ற இடத்திலோ அல்லது கடந்த காலத்தில் நீங்கள் என்ன பெரிய பெயர் நிறுவனத்துக்காகவும் பணியாற்றினீர்கள், எதிர்கால வெற்றியைப் பற்றி இனி பயனுள்ள முன்னறிவிப்பாளர்கள் அல்ல,” என்று அவர் கூறினார்.

அதற்கு பதிலாக, இந்த புதிய வேலையில் முன்னெப்போதையும் விட திறன்கள் மிக முக்கியமானவை.

தொழில்நுட்ப திறன்களும் அறிவும் நீண்ட காலமாக “கடின திறன்கள்” என வகைப்படுத்தப்பட்டுள்ளன, அதே நேரத்தில் சமூக மற்றும் உணர்ச்சி திறன்கள் “மென்மையான திறன்கள்” என்று நியமிக்கப்பட்டுள்ளன. இப்போது AI வேலையின் பல அறிவுசார் அம்சங்களை நகலெடுக்க முடிந்ததால், நமது மனித திறன்கள் புதிய “கடின திறன்கள்” ஆகின்றன, ராமன் கூறினார்.

ஆகையால், இந்த புதிய வேலை சகாப்தத்தை வென்றவர்கள் சாய்ந்து மாற்றியமைக்கக் கற்றுக்கொள்வவர்கள் – அல்லது வேறு வழியை “உங்களை சீர்குலைத்து அல்லது சீர்குலைத்து” என்று ரமன் கூறினார்.

சி-சூட் நிர்வாகிகளில் கிட்டத்தட்ட 90% பேர் 2025 ஆம் ஆண்டில் AI தத்தெடுப்பு ஒரு முன்னுரிமை என்று கூறுகிறார்கள், ஒன்பது நாடுகளில் உள்ள 1,991 நிர்வாகிகளிடமிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட சென்டர் தரவுகளின்படி. ஆசியா-பசிபிக் பகுதியில், அந்த எண்ணிக்கை 94%ஆக உயரும்.

எனவே, AI கருவிகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதையும், AI ஐ மாற்ற முடியாத மனித திறன்களைக் கூர்மைப்படுத்துவதையும் கற்றுக்கொள்வது முக்கியம் என்று ராமன் கூறினார்.