திறமை நுண்ணறிவிலிருந்து வேலை நுண்ணறிவுக்கு மாறுதல்

ஃபாஸ்ட் கம்பெனி இம்பாக்ட் கவுன்சில் என்பது எங்கள் பார்வையாளர்களுடன் தங்கள் நுண்ணறிவுகளைப் பகிர்ந்து கொள்ளும் தலைவர்கள், வல்லுநர்கள், நிர்வாகிகள் மற்றும் தொழில்முனைவோரின் அழைப்பிதழ் மட்டுமே உறுப்பினர் சமூகமாகும். உறுப்பினர்கள் பியர் கற்றல், சிந்தனை தலைமை வாய்ப்புகள், நிகழ்வுகள் மற்றும் பலவற்றை அணுகுவதற்கான வருடாந்திர நிலுவைத் தொகையை செலுத்துகிறார்கள்.

திறமைகளை அடையாளம் காண்பதில் திறமை நுண்ணறிவு தளங்கள் (உதவிக்குறிப்புகள்) ஒரு முக்கியமான நோக்கத்திற்கு உதவுகின்றன, அவை இயல்பாகவே வரையறுக்கப்பட்டவை மற்றும் அடிப்படை கேள்விக்கு தீர்வு காண ஒருபோதும் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன: வேலை எவ்வாறு கட்டமைக்கப்பட்டுள்ளது, அது எவ்வாறு மாறுகிறது?

AI வியத்தகு முறையில் பெரிதுபடுத்தப்பட்டு, முன்பே இருக்கும் அந்த வரம்புகளை துரிதப்படுத்தியுள்ளது. இது புதிய திறன் இடைவெளிகளை உருவாக்குவது மட்டுமல்ல – இது அதன் மையத்தில் வேலையை மறுவரையறை செய்கிறது. இன்னும் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் 2020 போன்ற திறன்களைக் கண்காணிக்க முயற்சிக்கின்றன.

அடுத்த சில தசாப்தங்களில், தொழில்கள் முழுவதும் அனைத்து வேலை பணிகளிலும் 70% வரை மாற்றும் என்று AI திட்டமிடப்பட்டுள்ளது -வேலையை மாற்றுவதன் மூலம் மட்டுமல்ல, வேலை எவ்வாறு செய்யப்படுகிறது, யார் அதைச் செய்கிறார்கள், அது என்ன மதிப்பை உருவாக்குகிறது என்பதை அடிப்படையில் மறுவடிவமைப்பதன் மூலம்.

கடந்த தொழில்நுட்ப மாற்றங்கள் பல தசாப்தங்களாக வெளிவந்தன; இன்றைய முகவர் AI சில மாதங்களில் முழுத் தொழில்களையும் மாற்றியமைக்கிறது.

பணி நுண்ணறிவு என்பது அடுத்த பரிணாமமாகும்: ஒரு மூலோபாய, அமைப்புகள்-நிலை அணுகுமுறை, பணிகள் எவ்வாறு மறுசீரமைக்கப்படுகின்றன என்பதை டிகோட் செய்ய திறன்களைத் தாண்டி நகரும்-பணியின் பணி, பங்கு மூலம் பங்கு, அமைப்பின் அமைப்பு.

உதவிக்குறிப்புகள் ஏன் ஒருபோதும் முழு தீர்வாக இருக்கவில்லை

பல நிறுவனங்கள் உதவிக்குறிப்புகளில் முதலீடு செய்துள்ளன – வேலை இடுகைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், திறமை நடைமுறைகளைத் தெரிவிக்க “வாழ்க்கை வகைபிரிப்புகளை” உருவாக்குவதன் மூலமும் வளர்ந்து வரும் திறன்களை அடையாளம் காணும் அமைப்புகள். முதல் தலைமுறை அணுகுமுறையாக மதிப்புமிக்கது என்றாலும், உதவிக்குறிப்புகள் ஒரு அடிப்படை வரம்பால் பாதிக்கப்படுகின்றன: அவை இயல்பாகவே எதிர்வினையாற்றுகின்றன.

தற்போதுள்ள வேலை இடுகைகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலமும், கணிப்புகளைச் செய்வதன் மூலமும், உதவிக்குறிப்புகள் நிரந்தர நேர தாமதத்தை உருவாக்குகின்றன. நிறுவனங்கள் இந்த திறன்களை அடையாளம் காணும், உருவாக்கி, வரிசைப்படுத்தும் நேரத்தில், நிலப்பரப்பு ஏற்கனவே மாறிவிட்டது. நிறுவனங்கள் திறமை உத்திகளைப் புதுப்பிப்பதை விட AI வேலைகளை வேகமாக மாற்றுவதால், வேலை எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள நிறுவனங்கள் தற்போதைய திறன்களைத் தாண்டி பார்க்க வேண்டும்.

வேலை மாறிக்கொண்டே இருப்பதால் திறன்கள் மாறிக்கொண்டே இருக்கின்றன

திறன்களின் விரைவான பரிணாமம் மூல சவால் அல்ல – இது ஒரு ஆழமான பிரச்சினையின் அறிகுறியாகும். AI வெறுமனே இந்த சிக்கலை முன்னணியில் கொண்டு வந்துள்ளது: வேலை மாறுகிறது.

திறன் மேம்பாடு முக்கியமானது -ஆனால் இது எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைப் பற்றிய ஆழமான புரிதலில் இது தொகுக்கப்பட வேண்டும். திறன் திட்டங்களில் முதலீடு செய்யும் நிறுவனங்கள் தங்கள் முயற்சிகளை வீணாக்கவில்லை, ஆனால் வேலை மறுவடிவமைப்புடன் அதை இணைக்க அவர்கள் அணுகுமுறையை உருவாக்க வேண்டும். இல்லையெனில், வலுவான திறன் முயற்சிகள் கூட AI- மாற்றப்பட்ட நிலப்பரப்பில் நீடித்த மதிப்பை வழங்காது.

வேலை எவ்வாறு மாற்றப்படுகிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ளத் தவறியது இதற்கு வழிவகுக்கிறது:

• குருட்டு தொழிலாளர் முடிவுகள்

• இல்லாத பாத்திரங்களுக்கு பணியமர்த்தல்

• அடுத்த ஆண்டு தேவையில்லாத திறன்களுக்காக மீட்டெடுப்பது

• பணி வடிவமைப்பில் AI இன் அடிப்படை தாக்கத்தை புறக்கணித்தல்

பணி நுண்ணறிவு என்பது AI இடையூறுக்கு செல்ல ஒரு சிறந்த வழியாகும்

வேலை நுண்ணறிவு வேலையைப் பற்றிய விரிவான புரிதலுடன் தொடங்குகிறது -வணிக மதிப்பை அதிகரிக்கும் விளைவுகள், பணிகள், செயல்முறைகள் மற்றும் பாத்திரங்கள்.

மேம்பட்ட பணி நுண்ணறிவு அமைப்புகள் தொழில்கள் முழுவதும் வேலைகளை பகுப்பாய்வு செய்யலாம் மற்றும் தற்போதுள்ள நிறுவன கட்டமைப்புகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் உலகளாவிய வேலையை உருவாக்க முடியும். இந்த ஆழ்ந்த புரிதல் வணிகத் தலைவர்களுக்கு உதவுகிறது:

• பாத்திரங்களில் பணிநீக்கங்களை அகற்றவும்: ஒன்றுடன் ஒன்று பொறுப்புகளை குறைவான பாத்திரங்களாக ஒருங்கிணைப்பது ஒருங்கிணைப்பு செலவுகளை குறைக்கும், அதே நேரத்தில் மிகவும் அர்த்தமுள்ள வேலையை உருவாக்குகிறது.

• AI ஆட்டோமேஷன் வாய்ப்புகளை அடையாளம் காணவும்: ஆட்டோமேஷனுக்கான எந்த பணிகள் முதன்மையானவை, எந்த கருவிகள் இதை நிறைவேற்ற முடியும், மீதமுள்ள மனித பணிகளை எவ்வாறு மறு ஒதுக்கீடு செய்வது என்பதை பணி நுண்ணறிவு சரியாக சுட்டிக்காட்ட முடியும்.

• இறுதி முதல் இறுதி செயல்முறை பாய்கிறது: முழு பணிப்பாய்வுகளையும் பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், தலைவர்கள் AI மற்றும் மனித திறன்களை மேம்படுத்துவதற்கான செயல்முறைகளை மறுவடிவமைக்கலாம். வாடிக்கையாளர் சேவையில், சிக்கலான விசாரணைகளை நிபுணர்களுக்கு வழிநடத்தும் போது ஆரம்ப தொடர்பை தானியக்கமாக்குவது செயல்முறை படிகளை 30%குறைக்கலாம்.

• திறமை வளர்ச்சியை மூலோபாய ரீதியாக கவனம் செலுத்துங்கள்: வேலை நுண்ணறிவு செயல்படுத்தப்படுவதற்கு முன்னர் இந்த மாற்றங்களிலிருந்து வெளிவரும் பாத்திரங்களையும் திறன்களையும் எதிர்பார்க்கிறது. இது மறுவடிவமைப்பு முயற்சிகளுக்கு இணையாக இயங்கும் செயல்திறன் மிக்க திறமை வளர்ச்சியை செயல்படுத்துகிறது. நிறுவனங்கள் தங்கள் எதிர்கால வேலை வடிவமைப்போடு இணைந்த கற்றல் பாதைகளை உருவாக்க முடியும், மேலும் வணிக மதிப்பை அதிகரிக்கும் திறன்களில் முதலீட்டை உறுதிசெய்கின்றன, அதே நேரத்தில் மாற்றங்களுக்கு முன்கூட்டியே பணியாளர்களை அர்த்தமுள்ள பாத்திரங்களுக்கு தயார்படுத்துகின்றன.

வேலை வடிவமைப்பின் எதிர்காலம்

இந்த அணுகுமுறை அடிப்படையில் வேறுபட்ட திறமை சுற்றுச்சூழல் அமைப்பை உருவாக்குகிறது, அங்கு பாத்திரங்கள், திறன்கள் மற்றும் திறன்கள் இயல்பாகவே உகந்த பணி செயல்முறைகளிலிருந்து உருவாகின்றன. தனிமைப்படுத்தப்பட்ட AI முன்முயற்சிகள் அல்லது பரந்த ஆட்டோமேஷன் இலக்குகளுடன் போட்டியாளர்கள் போராடுகையில், பணி நுண்ணறிவு கொண்ட தலைவர்கள் தொழில்நுட்பம் மற்றும் மனித திறன்களில் எங்கு முதலீடு செய்வது என்பது குறித்து துல்லியமான, மூலோபாய முடிவுகளை எடுக்க முடியும்.

AI சகாப்தத்திற்கான மறுவடிவமைப்பு வேலை

நிறுவனங்கள் எதிர்கொள்வது வெறுமனே ஒரு திறன் பிரச்சினை அல்ல – இது AI உருமாற்றத்தால் துரிதப்படுத்தப்பட்ட ஒரு அடிப்படை தொழிலாளர் திறன் சவால்.

மிகவும் வெற்றிகரமான நிறுவனங்கள் -எதிர்காலத்தை மனதில் கொண்டு அந்த மறுசீரமைப்பு வேலை -இந்த முக்கியமான கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முடியும்:

• AI க்கு எதிராக மனிதர்களால் எந்த வேலையைச் செய்ய வேண்டும்?

• இந்த புதிய திறன்களைச் சுற்றியுள்ள பாத்திரங்களையும் செயல்முறைகளையும் எவ்வாறு மறுசீரமைக்க வேண்டும்?

• எங்கள் பணியாளர்களில் நாம் என்ன உண்மையான மனித திறன்களை வளர்த்துக் கொள்ள வேண்டும்?

• தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களாக தொடர்ந்து உருவாகும் அமைப்புகளை நாம் எவ்வாறு உருவாக்க முடியும்?

உங்கள் நிறுவனத்தை பணி நுண்ணறிவுடன் மாற்றவும்

AI உங்கள் பணியாளர்களை சீர்குலைக்கும் வரை காத்திருக்க வேண்டாம். வேலையை முன்கூட்டியே மறுவடிவமைப்பு செய்யும் நிறுவனங்களுக்கும் மாற்றத்திற்கு வினைபுரியும் நிறுவனங்களுக்கும் இடையில் போட்டி நன்மை இடைவெளி ஏற்கனவே விரிவடைந்து வருகிறது.

உங்கள் பணி உளவுத்துறை பயணத்தை எவ்வாறு தொடங்குவது என்பது இங்கே:

• மதிப்பீடு: உயர் மதிப்பு மாற்ற வாய்ப்புகளை விரைவாக அடையாளம் காணும் பணி நுண்ணறிவு கருவிகளைப் பயன்படுத்தி உங்கள் தற்போதைய பணி வடிவமைப்பின் விரைவான, தரவு உந்துதல் மதிப்பீட்டில் தொடங்குங்கள்.

• பைலட் திட்டம்: பணி நுண்ணறிவு கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தி மறுவடிவமைக்க அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் செயல்முறையைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.

• மூலோபாய பாதை வரைபடம்: உங்கள் நிறுவனம் முழுவதும் பணி நுண்ணறிவை செயல்படுத்த ஒரு கட்ட அணுகுமுறையை உருவாக்குங்கள், உங்கள் பரந்த வணிக மூலோபாயத்துடன் ஒத்துப்போகின்றன.

• திறன் கட்டிடம்: ஒரு பணி நுண்ணறிவு லென்ஸ் மூலம் மாற்றத்தை வழிநடத்த உங்கள் தலைவர்களை கருவிகள் மற்றும் மனநிலையுடன் சித்தப்படுத்துங்கள்.

நாளைய சந்தை தலைவர்கள் AI சீர்குலைவுக்கு ஏற்றவாறு அல்ல – அவர்கள் அதை வேலை மறுவடிவமைப்பதற்கும், மதிப்பை இயக்குவதற்கும், மனித திறனை அதிகரிக்கும் அர்த்தமுள்ள பாத்திரங்களை உருவாக்குவதற்கும் தீவிரமாகப் பயன்படுத்துகிறார்கள்.

சியோபன் சாவேஜ் கோஃபவுண்டர் மற்றும் ரீஜிக் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஆவார். ஆமி வில்சன் ரீஜிக்கில் தயாரிப்பு மூலோபாய ஆலோசகர் ஆவார்.

ஆதாரம்