தொழில்துறை முன்னணி AI கவரேஜில் சமீபத்திய புதுப்பிப்புகள் மற்றும் பிரத்யேக உள்ளடக்கத்திற்காக எங்கள் அன்றாட மற்றும் வாராந்திர செய்திமடல்களில் சேரவும். மேலும் அறிக
ஆராய்ச்சியாளர்களின் குழு ஜூம் கம்யூனிகேஷன்ஸ் சிக்கலான பகுத்தறிவு சிக்கல்களைச் சமாளிக்க AI அமைப்புகளுக்குத் தேவையான செலவு மற்றும் கணக்கீட்டு வளங்களை வியத்தகு முறையில் குறைக்கக்கூடிய ஒரு திருப்புமுனை நுட்பத்தை உருவாக்கியுள்ளது, மேலும் நிறுவனங்கள் AI ஐ எவ்வாறு அளவில் பயன்படுத்துகின்றன என்பதை மாற்றும்.
முறை, அழைக்கப்படுகிறது வரைவு சங்கிலி . கண்டுபிடிப்புகள் கடந்த வாரம் ஒரு ஆய்வறிக்கையில் ஆராய்ச்சி களஞ்சிய ARXIV இல் வெளியிடப்பட்டன.
“சொற்களஞ்சியத்தைக் குறைப்பதன் மூலமும், விமர்சன நுண்ணறிவுகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலமும், டோக்கன்களில் 7.6% மட்டுமே பயன்படுத்தும் போது, COD, COT ஐ (சங்கிலி-சிந்தனை) துல்லியமாக பொருத்துகிறது அல்லது மிஞ்சும், பல்வேறு பகுத்தறிவு பணிகளில் செலவு மற்றும் தாமதத்தை கணிசமாகக் குறைக்கிறது” என்று ஜூமில் ஆராய்ச்சியாளரான சிலி XU தலைமையிலான ஆசிரியர்கள் எழுதுகிறார்கள்.
துல்லியத்தை தியாகம் செய்யாமல் ‘குறைவானது’ AI பகுத்தறிவை மாற்றுகிறது
சிக்கலான சிக்கல்களை மனிதர்கள் எவ்வாறு தீர்க்கிறார்கள் என்பதிலிருந்து COD உத்வேகத்தை ஈர்க்கிறது. கணித சிக்கல் அல்லது தர்க்கரீதியான புதிர் மூலம் பணிபுரியும் போது ஒவ்வொரு விவரத்தையும் வெளிப்படுத்துவதற்கு பதிலாக, மக்கள் பொதுவாக சுருக்கமான வடிவத்தில் அத்தியாவசிய தகவல்களை மட்டுமே குறிப்பிடுகிறார்கள்.
“சிக்கலான பணிகளைத் தீர்க்கும்போது – கணித சிக்கல்கள், வரைவு கட்டுரைகள் அல்லது குறியீட்டு முறை – முன்னேற்றத்திற்கு உதவும் முக்கியமான தகவல்களை மட்டுமே நாங்கள் அடிக்கடி குறிப்பிடுகிறோம்” என்று ஆராய்ச்சியாளர்கள் விளக்குகிறார்கள். “இந்த நடத்தையைப் பின்பற்றுவதன் மூலம், எல்.எல்.எம் கள் வாய்மொழி பகுத்தறிவின் மேல்நிலை இல்லாமல் தீர்வுகளை நோக்கி முன்னேறுவதில் கவனம் செலுத்தலாம்.”
எண்கணித பகுத்தறிவு (எண்கணித பகுத்தறிவு உள்ளிட்ட பல வரையறைகளில் குழு தங்கள் அணுகுமுறையை சோதித்தது (GSM8K), காமன்சென்ஸ் பகுத்தறிவு (தேதி புரிதல் மற்றும் விளையாட்டு புரிதல்) மற்றும் குறியீட்டு பகுத்தறிவு (நாணயம் புரட்டுதல் பணிகள்).
ஒரு குறிப்பிடத்தக்க எடுத்துக்காட்டில் கிளாட் 3.5 சொனட் பதப்படுத்தப்பட்ட விளையாட்டு தொடர்பான கேள்விகள், COD அணுகுமுறை சராசரி வெளியீட்டை 189.4 டோக்கன்களிலிருந்து வெறும் 14.3 டோக்கன்களாகக் குறைத்தது-92.4% குறைப்பு-அதே நேரத்தில் துல்லியத்தை 93.2% முதல் 97.3% வரை மேம்படுத்துகிறது.
நிறுவன AI செலவுகளை குறைத்தல்: சுருக்கமான இயந்திர பகுத்தறிவுக்கான வணிக வழக்கு
“ஒரு நிறுவன செயலாக்கத்திற்கு மாதந்தோறும் 1 மில்லியன் பகுத்தறிவு வினவல்களுக்கு, COD செலவுகளை, 800 3,800 (COT) இலிருந்து 60 760 ஆகக் குறைக்கலாம், இது மாதத்திற்கு $ 3,000 க்கு மேல் சேமிக்கும்” என்று AI ஆராய்ச்சியாளர் அஜித் வல்லது பிரபாகர் காகிதத்தின் பகுப்பாய்வில் எழுதுகிறார்.
நிறுவன AI வரிசைப்படுத்தலுக்கு ஒரு முக்கியமான நேரத்தில் ஆராய்ச்சி வருகிறது. நிறுவனங்கள் அதிநவீன AI அமைப்புகளை தங்கள் செயல்பாடுகளில் அதிகளவில் ஒருங்கிணைப்பதால், கணக்கீட்டு செலவுகள் மற்றும் மறுமொழி நேரங்கள் பரவலான தத்தெடுப்புக்கு குறிப்பிடத்தக்க தடைகளாக உருவெடுத்துள்ளன.
தற்போதைய நிலை-கலை பகுத்தறிவு நுட்பங்கள் (கட்டில்), 2022 ஆம் ஆண்டில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்ட, சிக்கலான சிக்கல்களைத் தீர்க்கும் AI இன் திறனை வியத்தகு முறையில் மேம்படுத்தியுள்ளது. ஆனால் இந்த அணுகுமுறை கணிசமான கணக்கீட்டு வளங்களை நுகரும் மற்றும் மறுமொழி தாமதத்தை அதிகரிக்கும் நீண்ட விளக்கங்களை உருவாக்குகிறது.
“COT இன் வாய்மொழி தன்மை கணிசமான கணக்கீட்டு மேல்நிலை, அதிகரித்த தாமதம் மற்றும் அதிக செயல்பாட்டு செலவுகள் ஆகியவற்றில் முடிவுகளைத் தூண்டுகிறது” என்று பிரபாகர் எழுதுகிறார்.
என்ன செய்கிறது கோட் குறிப்பாக குறிப்பிடத்தக்கது நிறுவனங்களுக்கு அதன் செயல்படுத்தலின் எளிமை. விலையுயர்ந்த மாதிரி மறுபயன்பாடு அல்லது கட்டடக்கலை மாற்றங்கள் தேவைப்படும் பல AI முன்னேற்றங்களைப் போலல்லாமல், எளிய உடனடி மாற்றத்தின் மூலம் ஏற்கனவே இருக்கும் மாதிரிகளுடன் COD ஐ உடனடியாக பயன்படுத்த முடியும்.
“ஏற்கனவே COT ஐப் பயன்படுத்தும் நிறுவனங்கள் எளிய உடனடி மாற்றத்துடன் COD க்கு மாறலாம்” என்று பிரபாகர் விளக்குகிறார்.
நிகழ்நேர வாடிக்கையாளர் ஆதரவு, மொபைல் AI, கல்வி கருவிகள் மற்றும் நிதி சேவைகள் போன்ற தாமத-உணர்திறன் பயன்பாடுகளுக்கு இந்த நுட்பம் குறிப்பாக மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும், அங்கு சிறிய தாமதங்கள் கூட பயனர் அனுபவத்தை கணிசமாக பாதிக்கும்.
எவ்வாறாயினும், செலவு சேமிப்புக்கு அப்பாற்பட்ட தாக்கங்கள் நீட்டிக்கப்படுவதாக தொழில் வல்லுநர்கள் தெரிவிக்கின்றனர். மேம்பட்ட AI பகுத்தறிவை மிகவும் அணுகக்கூடியதாகவும் மலிவு விலையுடனும் செய்வதன் மூலம், சிறிய நிறுவனங்கள் மற்றும் வள-கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சூழல்களுக்கான அதிநவீன AI திறன்களுக்கான அணுகலை COD ஜனநாயகமாக்க முடியும்.
AI அமைப்புகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், COD போன்ற நுட்பங்கள் மூல திறனுடன் செயல்திறனுக்கு வளர்ந்து வரும் முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகின்றன. வேகமாக மாறிவரும் AI நிலப்பரப்பில் பயணிக்கும் நிறுவனங்களுக்கு, இத்தகைய மேம்படுத்தல்கள் அடிப்படை மாதிரிகளில் மேம்பாடுகள் போல மதிப்புமிக்கதாக நிரூபிக்கக்கூடும்.
“AI மாதிரிகள் தொடர்ந்து உருவாகி வருவதால், பகுத்தறிவு செயல்திறனை மேம்படுத்துவது அவர்களின் மூல திறன்களை மேம்படுத்துவதைப் போலவே முக்கியமானதாக இருக்கும்” என்று பிரபாகர் முடித்தார்.
ஆராய்ச்சி குறியீடு மற்றும் தரவு செய்யப்பட்டுள்ளன பொதுவில் கிடைக்கிறது கிட்ஹப்பில், நிறுவனங்கள் தங்கள் சொந்த AI அமைப்புகளுடன் அணுகுமுறையை செயல்படுத்தவும் சோதிக்கவும் அனுமதிக்கிறது.
ஆதாரம்
